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【2018WCLC】提取纯腺癌亚型肺腺癌的影像组学数据(OA03.06)

09月14日
编译:肿瘤资讯编辑部
来源:肿瘤资讯

世界肺癌大会(World Conference on Lung Cancer,WCLC)是世界上最大的致力于肺癌和其他胸部恶性肿瘤的学术会议,是致力于肺癌研究的唯一一个全球性组织,每年一度,如期举行。2018年IASLC第19届即将于9月23-26日在加拿大多伦多举行,会议将有哪些亮点呢?【肿瘤资讯】带你抢先看2018WCLC的重要研究。

背景

采用影像组学分析IASLC/ATS/ERS系统对肺腺癌的分类。然而,这一结果可能具有局限性,因为浸润性肺腺癌可能具有异质性,有多个亚型。为了降低影像组学分析时异质性的影响,分析纯肺腺癌亚型的CT图像,以提取有代表性的影像学特征。

方法

研究入组了95例接受完全性肺腺癌切除的患者,且病理诊断为IASLC/ATS/ERS 的近纯腺癌亚型(≥70%)。对比分析患者的常规组织/形态学特征和复杂的影响组学特征(灰度水平的统计学特征和基于成分变异数的特征)以及近肿瘤区的薄层CT数据。基于交互验证和logistic回归创建预测模型,区分腺癌的5个不同亚型和3个不同病理分级(鳞屑型,腺泡/乳头状,微乳头状/实性)。在另一个36例近纯腺癌的队列中进行验证。

结果

共分析了31例鳞屑型、14例乳头状、32例腺泡状、10例微乳头状和8例实性腺癌。通过纳入21个常规和复杂的影像组学特征,在5个亚型和3个病理分级的预测上,预测模型可以分别达到84.2% (80/95) 和91.6% (87/95),的准确性,如果仅纳入常规特征,只能分别达到71.6%和85.3%的准确率。在5个亚型和3个病理分级的预测上,常规和复杂的影像组学特征,验证集(n=36)的准确率分别为83.3% (30/36)和94.4% (34/36) ;采用常规影像组学特征,准确率分别为66.7%和77.8%。

结论

采用影像组学特征可以对高纯度的肺腺癌亚型进行很好的分类,为后续准确的病理亚型分类和肿瘤亚区域的图像分割提供重要信息。


责任编辑:肿瘤资讯-Elena Chen


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